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Pavlo Dyban

Typ:
Personen
Gruppe:
Anwender informationstechnischer Systeme
Expertise für:

SaaS-Produktentwicklung, Interoperabilität, HL7 FHIR, HL7 v2, radiologische Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz, technisches Projektmanagement

Arbeitgeber:
PINK.solutions GmbH

Kurzvorstellung

Mein Anspruch ist, die fortschrittlichsten Technologien zur Verbesserung der medizinischen Versorgung einzusetzen. Dazu zählen die Verschlankung der klinischen Prozesse in den Krankenhäusern, Versorgungszentren und Praxen sowie die Vereinfachung des Zugangs der Patient:innen zur Medizin. Ob FHIR, künstliche Intelligenz oder Cloud-Technologien dabei zum Einsatz kommen ist weit weniger wichtig, als dass die Digitalisierung die Qualität und Zugang zur Gesundheitsversorgung für jetzige und nachwachsende Generationen verbessert.

Werdegang

1. PINK.solutions GmbH: Head of Product, seit 09/2023

Aufgaben:

  • Leitung der Produktentwicklung mit Schwerpunkt Interoperabilität im radiologischen Markt
  • Integration von TI-Konzepten und TI-Anwendungen in der Interoperabilitätsplattform PINK.suite
  • Konformität der Produkte mit den gesetzlichen Anforderungen

2. Doctolib GmbH: Hospital Interoperability Strategy, seit 07/2022 bis 08/2023

Aufgaben:

  • Erarbeitung der Interoperabilitäts-Roadmap (Deutschland, Frankreich, Italien)
  • Entwicklung der technischen Grundlagen in den Doctolib-Produkten für die Unterstützung von IHE Profilen und FHIR
  • Konformität der Produkte mit der Telematik Infrastruktur
  • Erarbeitung von Interop-Showcases mit Key Opinion Leaders in Deutschland
  • Aufklärungsarbeit für Interoperabilität innerhalb des Unternehmens

3. Doctolib GmbH: Technisches Projektmanagement, 10/2019 - 06/2022

  • Konzeption der Schnittstellen (HL7 v2, ReST, FHIR),
  • Konfiguration und Installation der eigenen Produkte bei Kunden inkl. der Anbindung an KIS, RIS, LIS, PVS
  • Erstellung der Interop-Spezifikationen für Produktentwicklungsteams (HL7 v2 MDM, IHE XDS, MHD, ePA-Anschluss etc.)

4. i.A. von Siemens Healthineers: Technischer Projektmanager für R&D Anwendungen in der Radiologie, 10/2014 - 12/2017

  • Konzeption, Entwicklung, Validierung und Produktisierung der Algorithmen für die Diagnoseunterstützung in der Computertomographie
  • Betreuung der wissenschaftlichen Studien an Unikliniken in Deutschland
  • Integration von Daten auf Basis von DICOM

Kontaktdaten